Actividades y Material de Apoyo
1.- Introducción a Ciencia de Datos
"Definición y Conceptos"
- Conceptos de Ciencia de Datos (presentación en PDF y PowerPoint).
- Habilidades de un Científico de Datos (presentación en PDF y PowerPoint).
- Herramientas para Ciencia de Datos (presentación en PDF y PowerPoint).
2.- Herramientas para Ciencia de Datos
Python (Conceptos)
Python (Práctica)
Python
Formatos de Datos (Teórico/Práctico)
Archivos y Enlaces de Ejemplo:
- Poesía "En Paz", de Amado Nervo (archivo TXT, texto_007_poesia_en_paz_amado_nervo.txt)
- "Información referente a casos COVID-19 en México" https://datos.gob.mx/busca/dataset/informacion-referente-a-casos-covid-19-en-mexico.
EJERCICIOS (Parte 1):
Hacer los siguiente programas en Python:
- Leer un archivo de texto e imprimirlo en pantalla.
- Leer un archivo en formato "csv" de datos de Covid19 en México.
- Leer una hoja de cálculo e imprimir su cantidad de filas y columnas.
3.- Probabilidad y Estadística
Estadística (Teórico/Práctica)
- Conceptos básicos de Estadística (presentación en PDF y PowerPoint).
Archivos y Enlaces de Ejemplo:
- Resultados del Examen de Admisión al ITM 2023 (archivo PDF, archivo_002_lista_de_aceptados_2023.pdf)
- I Love PDF https://www.ilovepdf.com/es.
EJERCICIOS (Parte 2):
Hacer los siguiente programas en Python:
- Leer un archvo externo e imprimir su datos estadísticos descriptivos.
4.- Machine Learning
Machine Learning
Archivos y Enlaces de Ejemplo:
- Temperatura USA.
EJERCICIOS (Parte 6):
Hacer los siguiente programas en Python:
- Predecir temperaturas (Regresión Lineal).
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