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Examen 1

Todos los examanes deben cumplir con los siguientes puntos:

Punto 1: Sensores

• Debe tener sensores físicos funcionando (mínimo 1).
• Los sensores deben funcionar en tiempo real.
• Los sensores deben ir conectados al Raspberry Pi.

Punto 2: Almacenamiento Local

• El valor obtenido de cada sensor debe ser almacenado de manera local.
• Se debe tener instalado un DBMS en el Raspberry para el manejo de datos.
• Los datos mínimos a almacenar (por cada sensor empleado) son los siguientes:
  1. Identificador del sensor.
  2. Firma digital.
  3. Certificado Digital (el MD5 del "id + hora actual").
  4. Posición actual (latitud).
  5. Posición actual (longitud).
  6. Fecha actual.
  7. Hora actual.
  8. Valor del sensor.

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Examen 2

Almacenamiento Remoto:

• El Raspberry Pi deberá enviar todos los datos (excepto la firma digital) a un servidor en Internet.
• El servidor puede ser una computadora ó se puede emplear un servicio (como Firebase ó cualquier otro de almacenamiento en la nube).
• Se deberán almacenar todos los datos que envíe el Raspberry Pi.
• El servidor deberá contar con la firma digital de cada sensor.
• El servidor deberá validar antes de almacenar cada registro por medio de su certificado.

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Examen 3

Inteligencia Artificial:

• Objetivo: Crear un Asistente Virtual:

Características:

• Armar el Asistente Virtual que está constituido por los siguiente Módulos:

• Paso 1 - STT: Por medio de un micrófono capturar el sonido y convertirlo a texto (STT - Speech To Text).
• Paso 2 - LE: Interpretar el Texto (Logic Engine).
• Paso 3 - Visión: Por medio de la cámara procesar la imagen y generar un Texto que nos indique el tipo de imagen que se encuentra en ese momento frente a la cámara (Visión).
• Paso 4 - TTS: Convertir el Texto que nos generó el procesamiento de la imagen a Voz para reproducirlo por una bocina (TTS - Text To Speech).

Material de Apoyo:

Paso 1 - STT:

• Reconocimiento de Voz (presentación en PDF y PowerPoint).
• Graba voz del micrófono y lo convierte a texto usando Google (código python, python_voz_microfono_texto_continuo.py).

Paso 2 - LE:

• Hacer un chatbot que respondan preguntas específicas sobre una pizzería (codigo python, python_nlp_chatbot_03_pizzeria.py).
• Compara 2 textos para ver su parecido usando la similitud coseno (codigo python, python_nlp_similaridad_de_textos_coseno.py).

Paso 3 - Visión:

• Reconocimiento de Objetos (presentación en PDF y PowerPoint).
• Detección de características de una cámara https://es.webcamtests.com/
• Cámaras IP (presentación en PDF y PowerPoint).
• Camera Connection Database https://www.ispyconnect.com/sources.aspx
• Using a standard USB webcam https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/webcams/
• fswebcam Debian Manpages https://manpages.debian.org/jessie/fswebcam/fswebcam.1.en.html
• Detecta movimiento a través de una Webcam (codigo python, python_webcam_deteccion_movimiento.py).
• Graba una imagen de la Webcam cuando se presiona "barra" y se sale con "ESC" (codigo python, python_webcam_captura_pantalla.py).
• Detecta objetos por medio de una webcam utilizando YoLo (codigo python, python_webcam_deteccion_objetos_01.py).

Paso 4 - TTS:

• Convierte texto a sonido y lo reproduce por la bocina de la computadora (código python, python_voz_texto_a_voz.py).
• Manda llamar a la consola para usar el sintetizador de voz "festival" (codigo python, python_sonido_festival.py).

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