Calificaciones de Proyectos - Enero Junio 2023
Lista de Equipos
Equipo 1:Gutierrez García Cristopher Alonso
Hurtado Ríos Diego Fernando
Juarez Vega Daniel
Soria Macedo Brandon
Equipo 2:
Aguilar Reyes Brayan Jazheel
Cazares Campuzano Luis Felipe
Rosas Reyes Sergio Alan
Velázquez Villasana Francisco Alejandro
Equipo 3:
Aviles Alvarado Manuel
Borjas Cordova Enrique
Galicia Peregrino Diego Armando
Garcia Veles Eduardo Saul
Suarez Mares Axel Ernesto
Equipo 4:
Ambriz Moreno Sergio Sidharta
Diaz Montufar Jose Ignacio
Quiroz Nambo Luis Fernando
Equipo 5:
Barriga Estrada Axel Jacobo
Carreño Barreto Zaira Fabiola
Gutiérrez Cárdenas Fátima Monserrath
Sosa Cortes Ian Misael
Equipo 6:
Acuña León Luis Antonio
Mendoza Villalobos Julio Axel
Osorio López Alexa
Suárez Robles Victor Hugo
Equipo 7:
Abrego Sotelo Adrian Felipe
Aceves Lopez Gerardo Jared
Elizondo Gallegos Emiliano
Malaga Arroniz Javier
Martínez Duarte Mario Alberto
Equipo 8:
Ángeles Soto Jesús Charbel
Benítez Ramírez José Martín
Fernández Orozco Irving
Equipo 9:
Barrera Llanderal Mario
Ferreira Sánchez Francisco
Equipo 10:
Barriga Vargas Marcelo
Chavez Cortes Mauricio
Ideas Preliminares para Proyectos Finales
Equipo 1:Soria Macedo Brandon
Gutierrez García Cristopher Alonso - Biometría hemática
Juarez Vega Daniel - Invernadero para flores exóticas
Hurtado Ríos Diego Fernando - Brazo robótico
Equipo 2:
Aguilar Reyes Brayan Jazheel
Velázquez Villasana Francisco Alejandro - Estacionamiento inteligente, Automatización de invernadero con energías renovables
Rosas Reyes Sergio Alan
Cazares Campuzano Luis Felipe - Monitoreo de tortugas, Drone inteligente, Reconocimiento de señas
Equipo 3:
Aviles Alvarado Manuel
Galicia Peregrino Diego Armando - Estacionamiento doméstico, Limpieza de aguas, Drone para reconocmiento facial de uso militar
Suarez Mares Axel Ernesto
Borjas Cordova Enrique
Garcia Veles Eduardo Saul - IoT para motocicletas
Equipo 4:
Diaz Montufar Jose Ignacio - Cerradura para puerta automatizada
Quiroz Nambo Luis Fernando - Riego inteligente para agricultura
Ambriz Moreno Sergio Sidharta - Bartender robotizado, Control de agua para casa
Equipo 5:
Sosa Cortes Ian Misael - Seguridad para casas
Carreño Barreto Zaira Fabiola - Lámpara inteligente
Gutiérrez Cárdenas Fátima Monserrath - Salud de mascotas, Robot para jugar con mascotas
Barriga Estrada Axel Jacobo - Dispensador automático, Arenero que se limpie solo y análisis de heces
Equipo 6:
Mendoza Villalobos Julio Axel - Sistema de control de acceso al Tec para personas y automóviles
Suárez Robles Victor Hugo - Báscula de alimentos para dietas
Osorio López Alexa - Cuna inteligente para monitoreo de bebés
Acuña León Luis Antonio - Sistema automatizado para autohotel
Equipo 7:
Elizondo Gallegos Emiliano - Análisis de productos agrícolas
Aceves Lopez Gerardo Jared
Malaga Arroniz Javier - Automatización de restaurantes, Drone de limpieza
Martínez Duarte Mario Alberto - Semáforo inteligente con sensores
Abrego Sotelo Adrian Felipe - Cerradura inteligente biométrica
Equipo 8:
Fernández Orozco Irving - Mini Tesla
Benítez Ramírez José Martín - Pulseras rastreables
Ángeles Soto Jesús Charbel - Cocketelera automática
Equipo 9:
Barrera Llanderal Mario - Show de luces controladas
Ferreira Sánchez Francisco - Monitor de sonido via celular, Comanda automatizado
Equipo 10:
Barriga Vargas Marcelo
Chavez Cortes Mauricio - Monitor de consumo eléctrico
Especificaciones del Proyecto Final
Todos los proyectos deben cumplir con los siguientes puntos:Punto 1: Sensores
- Debe tener sensores físicos funcionando (mínimo 1).
- Los sensores deben estar fijos (no deben estar sueltos).
- Los sensores deben funcionar en tiempo real.
- Los sensores deben ir conectados al Raspberry Pi.
Almacenamiento Local:
- El valor obtenido de cada sensor debe ser almacenado de manera local.
- Se debe tener instalado un DBMS en el Raspberry para el manejo de datos
- Los datos mínimos a almacenar (por cada sensor empleado) son los siguientes:
- Identificador del sensor.
- Firma digital.
- Certificado Digital (el MD5 del "id + hora actual").
- Posición actual (latitud).
- Posición actual (longitud).
- Fecha actual.
- Hora actual.
- Valor del sensor.
- El Raspberry Pi deberá enviar todos los datos (excepto la firma digital) a un servidor en Internet.
- El servidor puede ser una computadora ó se puede emplear un servicio (como Firebase ó cualquier otro de almacenamiento en la nube).
- Se deberán almacenar todos los datos que envíe el Raspberry Pi.
- El servidor deberá contar con la firma digital de cada sensor.
- El servidor deberá validar antes de almacenar cada registro por medio de su certificado.
- Se deberán de visualizar y/o controlar las mediciones enviadas al servidor por medio de una página Web ó desde un Dispositivo Móvil (en tiempo real).
- El Raspberrry Pi y los sensores deberán ser montados dentro de alguna caja ó carcaza (al cual denominaremos "Prototipo").
- Se deberá cuidar la estética del Prototipo (color, forma, tamaño, facilidad de manejo y uso).
- El Profesor asignará una calificación de acuerdo a la complejidad general del proyecto.
- Se deberá subir al GitHub un documento PDF (de manera digital) que contenga lo siguiente:
- Portada.
- Descripción del proyecto (1 cuartilla máximo).
- Diagrama de conexión del Proyecto.
- Estructura de las bases y tablas empleadas.
- Explicar todos los códigos empleados (tanto en cliente como en servidor y se subirán también al GitHub).
- Fotos detalladas del Prototipo.
- Resultados obtenidos.
- Sensores.
- Almacenamiento Local y Remoto
- Visualización
- Prototipo
- Complejidad.
- Documentación
Proyecto Final: Encargados de subir Documento y Código
Equipo 1:Soria Macedo Brandon
Equipo 2:
Velázquez Villasana Francisco Alejandro
Equipo 3:
Suarez Mares Axel Ernesto
Equipo 4:
Quiroz Nambo Luis Fernando
Equipo 5:
Sosa Cortes Ian Misael
Equipo 6:
Suárez Robles Victor Hugo
Equipo 7:
Martínez Duarte Mario Alberto
Equipo 8:
Fernández Orozco Irving
Equipo 9:
Ferreira Sánchez Francisco
Equipo 10:
Chavez Cortes Mauricio
Revisión Final del Proyecto (Curso Normal)
Equipo 1: Analizador HematológicoSensores: 100
Almacenamiento Local y Remoto: 100
Visualización: 95
Prototipo: 90
Complejidad: 100
Documentación: 90
Calificación: 95
Comentarios: Un excelente proyecto que innova en la parte de análisis de sangre utilizando Reconocimiento de Patrones (aunque en el documento no explicaron la forma en que lo hicieron). El proyecto funcionó aunque depende de la muestra presentada. Faltó automatizar mas el proceso, para que pudiera tomar la foto y directamente pasar al procesado. Faltó mejorar la interface que muestre los resultados. Se tuvieron algunos inconvenientes como la muestra y el sobrecalentamiento del dispositivo (cosa que nunca había ocurrido con ningún proyecto). Aún con sus detalles es un excelente proyeco que valdría la penar continuar.
Equipo 2: GermiGrow
Sensores: 100
Almacenamiento Local y Remoto: 100
Visualización: 90
Prototipo: 100
Complejidad: 90
Documentación: 100
Calificación: 96
Comentarios: Un Excelente prototipo terminado y funcionando por completo. Funcionarion muy bien los sensores y todo el sistema. Muy bien la forma de las charolas para implementar diferentes tipos de plantas. Faltó hacer pruebas con diferentes plantas para saber la cantidad de agua necesaria pero eso ya sería extra. El general muy bien el prototipo!
Equipo 3: Sistemas de Censado para Motocicletas
Sensores: 100
Almacenamiento Local y Remoto: 100
Visualización: 85
Prototipo: 90
Complejidad: 90
Documentación: 100
Calificación: 94
Comentarios: Una buen idea aplicada en una moto real (que nunca se había hecho en nuestros cursos de IoT). Faltó mejorar la interface y la forma de avisarle al piloto de los datos de los sensores, faltó incluir alarmas sonoras (vía audífonos ó bocinas, o algo así). Faltó hacer pruebas en ciudad y carretera para ver el comportamiento del sistema. Faltó mejorar el prototipo para intergrarlo como un pequeño componente que se pudiera instalar en la moto. Faltó incluir en el documento todo esto que estoy comentando.
Equipo: 6 - Sp-IoT – Estacionamiento Inteligente
Sensores: 50
Almacenamiento Local y Remoto: 100
Visualización: 80
Prototipo: 50
Complejidad: 80
Documentación: 90
Calificación: 75
Comentarios: Es un proyecto interesante que varios equipos lo han intentado hacer.
Equipo 7: Chaleco Láser Tag
Sensores: 70
Almacenamiento Local y Remoto: 100
Visualización: 90
Prototipo: 80
Complejidad: 90
Documentación: 30
Calificación: 76
Comentarios: Una idea excelente para crear un buen producto de entretenimiento, pero falló la parte del láser y la detección del mismo, y no se pudo lograr una buen sincronización, creo que faltó intentar con diferentes sensores y diferentes técnicas para solucionarlo. Un documento muy malo, les faltó explicar casi todo.
Equipo 8: By-Pair
Sensores: 70
Almacenamiento Local y Remoto: 100
Visualización: 85
Prototipo: 70
Complejidad: 95
Documentación: 70
Calificación: 81
Comentarios: Una idea muy buena para crear un producto muy útil para la sociedad. No se pudieron conectar los LoRA no enviarse información entrew ellos, lo que retraso el proyecto y no se pudo terminar como se tenía pensado. Faltó mejorar el brazalete para colocar mejor los componentes. Falto mejorar la interface y el rastreo de los dispositivos. Al documento le faltó explicar todo lo relacionado con LoRA (aunque no haya funcionado.
Revisión Final del Proyecto (Segunda Oportunidad)
Equipo 4: Flotador inteligente y Sistema de RiegoSensores: 100
Almacenamiento Local y Remoto: 100
Visualización: 85
Prototipo: 90
Complejidad: 90
Documentación: 90
Calificación: 92
Comentarios: Después de algunas fallas iniciales, funcionó muy bien el prototipo. Faltó mejorar el prototipo para almacenar y guadar mejor los cables y las conexiones. Faltó mejorar la interface. Muy bien el flotador y la bomba, funcionado con agua y regando las plantas. Faltó explicar en el documento la parte del funcionamiento de los sensores y la bomba.
Equipo 5: PillGuard
Sensores: 50
Almacenamiento Local y Remoto: 100
Visualización: 90
Prototipo: 50
Complejidad: 90
Documentación: 95
Calificación: 79
Comentarios: Una idea muy buena que ha sido hecha varias veces en otros cursos, pero al igual que en las anteriores ocasiones, la parte complicada es el mecanismo para dar las pastillas, que en esta ocasión no funcionó y no pudo conectarse con todos los componentes del sistema. Buen diseño 3D del mecanismo para las pastillas pero no se pudo comprobar su funcionamiento ya que se no se pudieron integrar adecuadamente los servomotores.
Equipo 9: SMX Lighting
Sensores: 100
Almacenamiento Local y Remoto: 100
Visualización: 100
Prototipo: 95
Complejidad: 100
Documentación: 90
Calificación: 97
Comentarios: Aunque en un principio tuvieron varios contratiempos y poco avance, al final pudieron integrar los diferentes sensores, motores, cámaras, luces, láser, para poder crear un producto de entretenimiento muy interesante, muy factible de comercializar. Excelente la generación de diferentes patrones de iluminación pre-establecidos. Aunque el láser no funcionó adecuadamente por problemas mecánicos de la unión de los componentes, es una buen idea de implementar. Faltó mejorar el prototipo para integrar mejor los componentes y los cables sueltos. En el documento faltó explicar mejor la forma de conexión y programación de algunos componentes.
Equipo 10: Pi-Meter
Sensores: 90
Almacenamiento Local y Remoto: 100
Visualización: 80
Prototipo: 90
Complejidad: 80
Documentación: 30
Calificación: 78
Comentarios: Un buen proyecto que funcionó bien y responde rápido a los cambios de carga. Faltó agregar mas sensores para detectar temperatura y sobrecargas (que inicialmente se había comentado que serían parte del proyecto), así como mejorar la interface y un sistema de alarmas y avisos al usuario en caso de haber algún problema. Al documento le faltó explicar casi todas las partes del prototipo (instalación, conexión y programación).
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