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Nombre de la asignatura: Análisis de Grandes Volúmenes de Datos
Módulo de Especialidad: Arquitectura Web (Plan 2019)
Carrera: Ingeniería en Sistemas Computacionales (Plan 2010)
Clave de la asignatura: B9L14 A
Horas teoría - horas práctica - créditos (SATCA): 2 - 3 - 5
Archivo con el Temario del 2019 (documento PDF, agv_tema.pdf)
Asignaturas Anteriores: Búsqueda y Almacenamiento de Datos.

Objetivo: Desarrollar aplicaciones Web para la búsqueda, extracción, procesamiento, interpretación y graficación de grandes cantidades de datos.

1.- Búsqueda y recolección de información

1.1 Motores de búsqueda
1.2 Extracción de datos usando API's

2.- Modelos de datos estructurados y no estructurados

2.1 Tipos de datos
2.2 Datos estructurados
2.3 Datos no estructurados

3.- Métodos Estadísticos y Probabilísticos

3.1 Métodos estadísticos para análisis de datos
3.2 Métodos probabilísticos para análisis de datos

4.- Aprendizaje Máquina y Lenguaje Natural

4.1 Machine Learning
4.2 Deep Learning
4.3 Análisis de lenguaje natural

5.- Graficación

5.1 Tipos de gráficos
5.2 Herramientas de graficación
5.3 Graficación de gran cantidad de información
5.4 Impresión de gráficas en aplicaciones de escritorio, Web y móviles.

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