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Objetivo: ?

Forma de trabajo:

• Individual (a la hora de Clase)

Planteamiento del Problema:

• Utilizar algoritmos de Machine Learning para Predicción.

Requisitos Previos:

Se requiere tener lo siguiente:

• Computadora con Python instalado..

DESARROLLO

NOTA: Se utilizará la "Metodología para Ciencia de Datos" propuesta por Davy Rielen, Arno D.B. Meysman y Mohamed Ali, publicada en su libro "Introduction to Data Science" (Manning Publications 2016), la cual consiste en los siguientes pasos:

1. Objetivo.
2. Extracción.
3. Pre-Procesamiento.
4. Análisis.
5. Modelado.
6. Resultados.

1) Objetivo:

• Predecir si una persona podría sobrevivir al naufragio del Titanic.

2) Recopilación:

• Descargar el CSV del dataset del Titanic de: https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/carData/TitanicSurvival.csv

3) Pre-Procesamiento:

• .

4) Análisis:

• .

5) Modelado:

• .

6) Resultados:

• .

Material de apoyo para realizar la práctica:

• .

Reporte del alumno (resultados):

• .

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